11月24日晚间消息，在近日的2025ai容器应用落地与发展论坛上，华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰正式发布ai容器技术——flex：ai。同时，华为联合上海交通大学、西安交通大学与厦门大学共同宣布，将此项产学合作成果向外界开源，助力破解算力资源利用难题。
当前，ai产业高速发展催生海量算力需求，但全球算力资源利用率偏低的问题日益凸显，“算力资源浪费”成为产业发展的关键桎梏：小模型任务独占整卡导致资源闲置，大模型任务单机算力不足难以支撑，大量缺乏gpu/npu的通用服务器更是处于算力“休眠”状态，供需错配造成严重的资源浪费。
本次发布并开源的flex：aixpu池化与调度软件，是基于kubernetes容器编排平台构建，通过对gpu、npu等智能算力资源的精细化管理与智能调度，实现ai工作负载与算力资源的精准匹配，可大幅提升算力利用率。
据介绍，该技术深度融合了三大高校与华为的科研力量，形成三大核心技术突破：针对ai小模型训推场景中“一张卡跑一个任务”的资源浪费问题，华为与上海交通大学联合研发xpu池化框架，可将单张gpu或npu算力卡切分为多份虚拟算力单元，实现算力单元的按需切分，使此类场景下的整体算力平均利用率提升30%；针对大量通用服务器因缺乏智能计算单元而无法服务于ai工作负载的问题，华为与厦门大学联合研发跨节点拉远虚拟化技术。该技术将集群内各节点的空闲xpu算力聚合形成“共享算力池”，促进通用算力与智能算力资源融合；面对算力集群中多品牌、多规格异构算力资源难以统一调度的痛点，华为与西安交通大学共同打造hischeduler智能调度器，实现ai工作负载分时复用资源。即便在负载频繁波动的场景下，也能保障ai工作负载的平稳运行。
便捷股票配资,股票正规平台,在线股票配资门户网提示：文章来自网络，不代表本站观点。
- 上一篇：广州股票配资德容表示：“他一直表现出色
- 下一篇：没有了
